Gleitende Durchschnittliche Geschäftsdefinition

Verschieben von Durchschnitten und Extrapolation Diese beiden Methoden nutzen umfangreiche Verwendung von Absatz - und anderen Daten, um Vorhersagen über die Zukunft zu machen. Ein gleitender Durchschnitt nimmt eine Datenreihe und glättet die Schwankungen in den Daten, um einen Durchschnitt zu zeigen. Das Ziel ist es, die Extreme der Daten von Zeitraum zu Zeit. Gleitende Durchschnitte werden häufig auf vierteljährlicher oder wöchentlicher Basis berechnet. Die Extrapolation beinhaltet die Verwendung von Trends, die durch historische Daten erstellt wurden, um Vorhersagen über zukünftige Werte zu treffen. Die Grundannahme der Extrapolation besteht darin, dass das Muster in die Zukunft fortschreitet, es sei denn, es spricht etwas anderes dafür. Um diese Techniken weiter zu verstehen, schauen Sie sich das folgende Diagramm an, das den Quartalsabschluss (m) für ein großes Geschäft von Q1 Year06 bis Q4 (Year10) zeigt: Die blaue Linie zeigt den tatsächlichen Umsatz im Quartal an. Wie Sie sehen können, variiert der Umsatz von Quartal zu Quartal, obwohl Sie vielleicht aus der Betrachtung der Daten, dass der allgemeine Trend ist für eine Steigerung Anstieg der Umsatz zu erraten. Die rote Linie zeigt den vierteljährlichen gleitenden Durchschnitt. Dies wird berechnet, indem die letzten vier Quartale der Verkäufe (z. B. Q1 Q2 Q3 Q4) addiert werden und dann durch vier dividiert wird. Diese Technik glättet die vierteljährlichen Schwankungen und gibt einen guten Hinweis auf die Gesamtentwicklung des Quartalsumsatzes. Wenn man sich das Diagramm ansieht, wie können sich die gleitenden Mittelwerte und die Extrapolation helfen, den Umsatz ab dem Jahr 11 zu prognostizieren, zeigt der gleitende Durchschnitt den Wachstumstrend an (ausgedrückt als prozentuale Wachstumsrate), und diese Extrapolation würde zuerst den Weg vorhersagen Künftige Verkäufe. Dies könnte mathematisch mit Hilfe einer Kalkulationstabelle erfolgen. Alternativ kann ein extrapolierter Trend einfach als grobe Schätzung gezeichnet werden, wie unten gezeigt: Wie nützlich ist die Extrapolation Die wichtigsten Vorteile und Nachteile sind unten zusammengefasst: Vorteile der Extrapolation Eine einfache Methode der Prognose Nicht viel Daten erforderlich Schnell und billig Nachteile der Verwendung von Extrapolation Unzuverlässig, wenn signifikante Schwankungen der historischen Daten vorliegen Angenommen, der vergangene Trend wird in der Zukunft in vielen Wettbewerbsumgebungen unwahrscheinlich bleiben Ignoriert qualitative Faktoren (zB Veränderungen der Geschmacksverstärkermoden) Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage ) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn eine kurzfristige MA unter einem längerfristigen MA. Moving-Durchschnitt kreuzt. Ein technischer Analysebegriff bedeutet den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum (am häufigsten sind 20, 30, 50, 100 und 200 Tage) verwendet, um Preisentwicklungstrends durch Abflachung großer Schwankungen zu erkennen. Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Gleitende Durchschnittsdaten werden verwendet, um Diagramme zu erstellen, die anzeigen, ob ein Aktienkurs aufwärts oder abwärts steigt. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jedes neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden zum Durchschnitt addiert und die ältesten Zahlen werden dadurch fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich über Zeit. Im Algemeinen. Je kürzer der verwendete Zeitrahmen ist, desto volatiler erscheinen die Preise, so dass beispielsweise 20 Tage gleitende Durchschnittslinien dazu neigen, sich mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien nach oben und unten zu bewegen. (KRI) Chaikin-Oszillator STARC-Bänder Preis-Oszillatoren (PPO) - Disparitätsindex kijun Linie McClellan Oszillator Copyright-Kopie 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unerlaubte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten.